Resumo Objetivo: analisar a aplicação de rotina determinística na identificação de gemelares no Sistema de Informações sobre Nascidos Vivos (Sinasc) do Brasil. Métodos: de duplicação do Sinasc e linkage com a base de mortalidade (óbitos fetais) do estado do Rio de Janeiro, 2007-2008; empregou-se rotina determinística mediante chave baseada em informações maternas e do nascimento (Sinasc), complementada por revisão manual. Resultados: dos 433.874 registros do Sinasc, 9.036 (2,1%) estavam classificados como nascidos vivos de gravidez múltipla; após implementação da rotina proposta, foram reclassificados como gemelares 385 registros e 286 como não gemelares; a acurácia da informação de gestação múltipla no Sinasc foi boa (sensibilidade=95,8%; especificidade=99,9%); a aplicação da rotina, sem a etapa de revisão manual, aumentou a sensibilidade em 4,2%, sem mudança importante da especificidade. Conclusão: a despeito de a acurácia da informação sobre gestação múltipla no Sinasc ser boa, sugere-se o emprego dessa rotina como opção para melhorar a classificação dos gemelares.

Abstract Objective: to evaluate the application of a deterministic routine for identifying multiple pregnancies on the Brazilian Live Birth Information System (SINASC). Methods: SINASC data deduplication and linkage with the mortality database (fetal deaths) for Rio de Janeiro state for the period 2007-2008; we used a deterministic routine, using a key based on SINASC maternal and birth information, complemented by manual review. Results: of the 433,874 SINASC records, 9,036 (2.1%) were classified as multiple pregnancy newborns; after implementing the routine, we reclassified 385 records as twins, and 286 as singletons; accuracy of multiple pregnancy information on the SINASC database was high (sensitivity=95.8%; specificity=99.9%); applying the routine without the manual review process increased sensitivity by 4.2%, with no significant change of specificity. Conclusion: despite the accuracy of information regarding multiple pregnancy held on SINASC, we suggest the use of this routine as an option for improving classification of twins.

Resumen Objetivo: evaluación de la aplicación de rutina determinista en la identificación de gestación gemelar en el Sistema de Información sobre Nacidos Vivos (Sinasc) de Brasil. Métodos: de duplicación del Sinasc y conexión con la base de mortalidad (muertes fetales), en el estado del Rio de Janeiro, 2007-2008; se empleó una rutina determinista por medio de clave con informaciones maternas y del nacimiento (Sinasc), complementada por revisión manual. Resultados: de 433.874 registros del Sinasc, 9.036 (2,1%) estaban clasificados como recién nacidos de gestación múltiple; después de la implementación de la rutina sugerida, 385 registros fueron reclasificados como gemelares y 286 como no gemelares; la exactitud de la información de gestación múltiple en el Sinasc fue buena (sensibilidad=95,8%; especificidad=99,9%); la aplicación de la rutina sin la etapa de revisión manual, aumentó la sensibilidad en 4,2%, sin cambio importante de la especificidad. Conclusión: a pesar de la exactitud de la información sobre gestación múltiple en el Sinasc haber sido buena, sugerimos el uso de esta rutina como una opción para mejorar la clasificación de los gemelares.

Resumo Objetivo: analisar a aplicação de rotina determinística na identificação de gemelares no Sistema de Informações sobre Nascidos Vivos (Sinasc) do Brasil. Métodos: de duplicação do Sinasc e linkage com a base de mortalidade (óbitos fetais) do estado do Rio de Janeiro, 2007-2008; empregou-se rotina determinística mediante chave baseada em informações maternas e do nascimento (Sinasc), complementada por revisão manual. Resultados: dos 433.874 registros do Sinasc, 9.036 (2,1%) estavam classificados como nascidos vivos de gravidez múltipla; após implementação da rotina proposta, foram reclassificados como gemelares 385 registros e 286 como não gemelares; a acurácia da informação de gestação múltipla no Sinasc foi boa (sensibilidade=95,8%; especificidade=99,9%); a aplicação da rotina, sem a etapa de revisão manual, aumentou a sensibilidade em 4,2%, sem mudança importante da especificidade. Conclusão: a despeito de a acurácia da informação sobre gestação múltipla no Sinasc ser boa, sugere-se o emprego dessa rotina como opção para melhorar a classificação dos gemelares.

Abstract Objective: to evaluate the application of a deterministic routine for identifying multiple pregnancies on the Brazilian Live Birth Information System (SINASC). Methods: SINASC data deduplication and linkage with the mortality database (fetal deaths) for Rio de Janeiro state for the period 2007-2008; we used a deterministic routine, using a key based on SINASC maternal and birth information, complemented by manual review. Results: of the 433,874 SINASC records, 9,036 (2.1%) were classified as multiple pregnancy newborns; after implementing the routine, we reclassified 385 records as twins, and 286 as singletons; accuracy of multiple pregnancy information on the SINASC database was high (sensitivity=95.8%; specificity=99.9%); applying the routine without the manual review process increased sensitivity by 4.2%, with no significant change of specificity. Conclusion: despite the accuracy of information regarding multiple pregnancy held on SINASC, we suggest the use of this routine as an option for improving classification of twins.

Resumen Objetivo: evaluación de la aplicación de rutina determinista en la identificación de gestación gemelar en el Sistema de Información sobre Nacidos Vivos (Sinasc) de Brasil. Métodos: de duplicación del Sinasc y conexión con la base de mortalidad (muertes fetales), en el estado del Rio de Janeiro, 2007-2008; se empleó una rutina determinista por medio de clave con informaciones maternas y del nacimiento (Sinasc), complementada por revisión manual. Resultados: de 433.874 registros del Sinasc, 9.036 (2,1%) estaban clasificados como recién nacidos de gestación múltiple; después de la implementación de la rutina sugerida, 385 registros fueron reclasificados como gemelares y 286 como no gemelares; la exactitud de la información de gestación múltiple en el Sinasc fue buena (sensibilidad=95,8%; especificidad=99,9%); la aplicación de la rutina sin la etapa de revisión manual, aumentó la sensibilidad en 4,2%, sin cambio importante de la especificidad. Conclusión: a pesar de la exactitud de la información sobre gestación múltiple en el Sinasc haber sido buena, sugerimos el uso de esta rutina como una opción para mejorar la clasificación de los gemelares.

Resumo Objetivo: analisar a incompletude das variáveis dos Sistemas de Informações sobre Nascidos Vivos (Sinasc) e sobre Mortalidade (SIM)no estado do Rio de Janeiro, na série temporal 1999 a 2014. Métodos: estudo de série temporal do Sinasc e do SIM; utilizou-se o escore de Romero & Cunha para incompletude e regressão Joinpoint para tendência temporal; em 2014 os óbitos foram avaliados separadamente, segundo investigação. Resultados: para o Sinasc, em 1999, situação conjugal (37,40%), número de filhos mortos (31,30%) e raça/cor da pele (24,63%) apresentavam os maiores percentuais de incompletude; em 2014, nenhuma variável ultrapassou 5%, exceto ocupação; para o SIM, em 1999, cinco variáveis ultrapassaram 20% e o número de filhos nascidos mortos ultrapassou 60%; em 2014, apenas uma variável excedeu 20% de incompletude; óbitos investigados tiveram melhor preenchimento. Conclusão: observou-se melhora dos dois sistemas; a qualidade do preenchimento no Sinasc se manteve superior à do SIM.

Abstract Objective: to analyze the incompleteness of variables retrieved from the Live Birth Information System (SINASC) and the Mortality Information System (SIM), in the State of Rio de Janeiro, in the time series 1999 to 2014. Methods: this was a time series study of SINASC and SIM; the Romero & Cunha score was used to analyze incompleteness; Joinpoint regression was used to analyze temporal trend; in 2014, deaths were evaluated separately according to investigation. Results: regarding SINASC variables, in 1999 marital status (37.40%), number of stillborn children (31.30%), and race/skin color (24.63%) had the highest incompleteness percentages; in 2014, no variable exceeded 5% incompleteness, except occupation; regarding SIM variables, in 1999 five variables exceeded 20%, and missing data for previous stillborn children was over 60%; in 2014, only one variable exceeded 20% incompleteness; investigated deaths had better completeness. Conclusion: both systems were found to have improved; the quality of SINASC completeness remained superior to that of SIM.

Resumen Objetivo: analizar la incompletitud de las variables de los Sistemas de Información sobre Nacidos Vivos (Sinasc) y sobre Mortalidad (SIM), para nacidos vivos y óbitos neonatales del estado de Rio de Janeiro, Brasil, de 1999 a 2014. Métodos: estudio de serie temporal del Sinasc y del SIM; análisis de completitud de Romero & Cunha y de regresión Joinpoint para tendencia temporal; em 2014, se evaluaron los óbitos por separado según investigación. Resultados: para el Sinasc, en 1999, la situación conyugal (37,40%), el número de hijos fallecidos (31,30%) y la raza/color de piel (24,63%) presentaban mayores porcentuales de incompletitud; en 2014, la incompletitud no fue superior al 5%; para el SIM, en 1999, cinco variables superaron el 20%, y el número de hijos nacidos muertos superó el 60%; en 2014, sólo uma variable superó el 20% de incompletitud; los óbitos investigados tuvieron menor incompletitud. Conclusión: se observó mejora de ambos sistemas; la calidad del Sinasc se mantuvo superior a la del SIM.

Resumo Objetivo: analisar a incompletude das variáveis dos Sistemas de Informações sobre Nascidos Vivos (Sinasc) e sobre Mortalidade (SIM)no estado do Rio de Janeiro, na série temporal 1999 a 2014. Métodos: estudo de série temporal do Sinasc e do SIM; utilizou-se o escore de Romero & Cunha para incompletude e regressão Joinpoint para tendência temporal; em 2014 os óbitos foram avaliados separadamente, segundo investigação. Resultados: para o Sinasc, em 1999, situação conjugal (37,40%), número de filhos mortos (31,30%) e raça/cor da pele (24,63%) apresentavam os maiores percentuais de incompletude; em 2014, nenhuma variável ultrapassou 5%, exceto ocupação; para o SIM, em 1999, cinco variáveis ultrapassaram 20% e o número de filhos nascidos mortos ultrapassou 60%; em 2014, apenas uma variável excedeu 20% de incompletude; óbitos investigados tiveram melhor preenchimento. Conclusão: observou-se melhora dos dois sistemas; a qualidade do preenchimento no Sinasc se manteve superior à do SIM.

Abstract Objective: to analyze the incompleteness of variables retrieved from the Live Birth Information System (SINASC) and the Mortality Information System (SIM), in the State of Rio de Janeiro, in the time series 1999 to 2014. Methods: this was a time series study of SINASC and SIM; the Romero & Cunha score was used to analyze incompleteness; Joinpoint regression was used to analyze temporal trend; in 2014, deaths were evaluated separately according to investigation. Results: regarding SINASC variables, in 1999 marital status (37.40%), number of stillborn children (31.30%), and race/skin color (24.63%) had the highest incompleteness percentages; in 2014, no variable exceeded 5% incompleteness, except occupation; regarding SIM variables, in 1999 five variables exceeded 20%, and missing data for previous stillborn children was over 60%; in 2014, only one variable exceeded 20% incompleteness; investigated deaths had better completeness. Conclusion: both systems were found to have improved; the quality of SINASC completeness remained superior to that of SIM.

Resumen Objetivo: analizar la incompletitud de las variables de los Sistemas de Información sobre Nacidos Vivos (Sinasc) y sobre Mortalidad (SIM), para nacidos vivos y óbitos neonatales del estado de Rio de Janeiro, Brasil, de 1999 a 2014. Métodos: estudio de serie temporal del Sinasc y del SIM; análisis de completitud de Romero & Cunha y de regresión Joinpoint para tendencia temporal; em 2014, se evaluaron los óbitos por separado según investigación. Resultados: para el Sinasc, en 1999, la situación conyugal (37,40%), el número de hijos fallecidos (31,30%) y la raza/color de piel (24,63%) presentaban mayores porcentuales de incompletitud; en 2014, la incompletitud no fue superior al 5%; para el SIM, en 1999, cinco variables superaron el 20%, y el número de hijos nacidos muertos superó el 60%; en 2014, sólo uma variable superó el 20% de incompletitud; los óbitos investigados tuvieron menor incompletitud. Conclusión: se observó mejora de ambos sistemas; la calidad del Sinasc se mantuvo superior a la del SIM.

OBJETIVOS: avaliar a mortalidade infantil em recém-nascidos de muito baixo peso ao nascer em um hospital público no município do Rio de Janeiro, Brasil (2002-2006). MÉTODOS: foi realizado um estudo de coorte retrospectivo utilizando o método probabilístico de linkage para identificar a mortalidade infantil. As proporções de mortalidade infantil foram calculadas de acordo com os intervalos de peso ao nascer e período de óbito. Kaplan-Meier foi utilizado para estimar a sobrevida. A associação entre escolaridade materna e sobrevida dos recém-nascidos de muito baixo peso foi avaliada por modelos de Cox ajustados para: cuidado pré-natal, peso ao nascer e idade gestacional. RESULTADOS: no estudo havia 782 recém-nascidos de muito baixo peso. Destes, 28,6% morreram antes de completar um ano. A mortalidade neonatal foi de 19,5% e a mortalidade neonatal precoce 14,9%. A mortalidade foi maior no grupo de menor peso (71,6%). Recém-nascidos de mães com menos de quatro anos de estudo tiveram risco 2,5 maior de morte em comparação com aqueles com mães com mais de oito anos de estudo, mesmo após ajuste parafatores mediadores. CONCLUSÕES: os resultados encontrados mostraram maior mortalidade entre crianças de muito baixo peso ao nascer. Baixa escolaridade foi um fator preditor independente de mortalidade infantil nesta população de baixa renda.

OBJECTIVES: to evaluate infant mortality in very low birth weight newborns from a public hospital in Rio de Janeiro, Brazil (2002-2006). METHODS: a retrospective cohort study was performed using the probabilistic linkage method to identify infant mortality. Mortality proportions were calculated according to birth weight intervals and period of death. The Kaplan-Meier method was used to estimate overall cumulative survival probability. The association between maternal schooling and survival of very low birth weight infants was evaluated by means of Cox proportional hazard models adjusted for: prenatal care, birth weight, and gestational age. RESULTS: the study included 782 very low birth weight newborns. Of these, (28.6%) died before one year of age. Neonatal mortality was 19.5%, and earlyneonatal mortality was 14.9%. Mortality was highest in the lowest weight group (71.6%). Newborns whose mothers had less than four years of schooling had 2.5 times higher risk of death than those whose mothers had eight years of schooling or more, even after adjusting for intermediate factors. CONCLUSIONS: the results showed higher mortality among very low birth weight infants. Low schooling was an independent predictor of infant death in this low-income population sample.